美国商业科技界正在升起两位“新神”。

一位是“钢铁侠”埃隆·马斯克，“带领人类走向火星”；

一位是“奥特曼”山姆·阿尔特曼，“带领AI走向人类”。

大多数人对马斯克很熟悉了，特斯拉汽车在中国道路上疾驰，朋友圈也经常能刷到SpaceX火箭发射和星链卫星的新闻。

阿尔特曼是因为ChatGPT爆热，才被国人知晓。2023年，大模型LLM、AGI、AIGC、Prompt成为很多人口中的新名词。

本文就从头开始聊一聊：啥是大模型？欢迎阅读~

一、啥是大模型

百度李彦宏经常在演讲中谈及大模型，用的标题都很吸睛 ——《大模型改变世界》。

“人工智能再次成为人类创新的焦点，越来越多的人认可第四次产业革命正在到来，而这次革命是以人工智能为标志的。

之所以成为焦点，是因为大模型。大模型成功地压缩了人类对于整个世界的认知，让我们看到了实现通用人工智能的路径。

当下，我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代，大模型改变了人工智能，大模型即将改变世界。”

360周鸿祎也不止一次地提到，过去三个月，相当于过去人工智能历史上的三十年，大模型是新时代“发电厂”。

“我觉得大模型的机会是一次不亚于PC、互联网、iPhone被发明的机会，应该说是一次新的工业革命的机会。

现在数字化已经成为国家战略，但数字化的终点不是大数据，数字化的终点应该是智能化。”

李开复更是在《AI1.0到AI2.0的新机遇》的演讲中，旗帜鲜明的发声：AI大模型是不能错过的历史机遇！AI2.0市场预计将是移动互联网规模的10倍。

无论是企业还是个人，都极度重视这一波AI大模型巨变。

但是，究竟啥是大模型？

百度百科给了一个“很糟糕的”回答：为了仿照实体而去建造的大型道具模型。

文心一言回答地还不错：

AI大模型是人工智能领域中的一种重要技术，具有强大的能力和广泛的应用前景。

今年4月，我现场参加了陆奇博士的分享，第一次比较清晰地理解了这个所谓的“大模型”。

陆奇博士 放了一张PPT：

无论是人类还是机器，都是这三个体系的组合：

“信息”系统（subsystem of information），从环境当中获得信息；

“模型”系统（subsystem of model），对信息做一种表达，进行推理和规划；

“行动”系统（subsystem of action），我们最终和环境做交互，达到人类想达到的目的。

基于此，陆奇还得出一个简单结论。

今天大部分数字化产品和公司，包括Google、微软、阿里、字节，本质是信息搬运公司。

“一定要记住，我们所做的一切，一切的一切，包括在座的大部分企业都在搬运信息。Nothing more than that，You just move bytes。但它已经足够好，改变了世界。

可以说，以前的PC互联网也好，移动互联网也好，都还是信息无处不在。

2023年的拐点是什么？AI大模型。

当下，模型无处不在，未来，行动无处不在。

陆奇的布道，让众多创业者和投资人，清晰地感受到了，无处不在无所不能的“大模型”。

今年6月，在黑马AIGC产业营上，百度智能云李扬，从人工智能的技术维度，更仔细地说清楚了——啥是大模型？

人工智能 ＞ 机器学习 ＞ 深度学习 ＞ 深度学习模型 ＞ 预训练模型 ＞ 预训练大模型 ＞ 预训练大语言模型

预训练大预言模型的代表：就有百度的文心、Open AI的GPT，进而有了文心一言和ChatGPT等大模型产品。

回头看一下，ChatGPT的英文全称：Chat Generative Pre-trained Transformer，恍然大悟。

这时如果再有人问你“啥是大模型”，你是不是，从概念到技术，都比较清晰了。

还没完，我们还应该从产业的视角进一步来看，什么是大模型？什么是AIGC应用？什么是算法、算力和数据？什么是模型层、应用层？

可以看一下上帝视角般的——“产业图谱”。

众所周知，AI人工智能，早已不是什么新鲜词了。

你的脑中或许会闪过这样的几个重要节点：

Deep-blue（1997）- AIphaGo（2016）- ChatGPT（2023）

人工智能的浪潮可谓是一波又一波。

人们回过头看，2014年之后的那一波AI创业企业，在近两年也是陷入低谷。

曾经的AI四小龙，而今安在哉？

语言人工智能、视觉人工智能、安防人工智能，也都时过境迁，远远不如今天的大模型、AGI、AIGC、ChatGPT火热。

给大家梳理下四个名词概念：AI、AGI、AIGC、ChatGPT。

AI：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

AGI：通用人工智能（Artificial general intelligence），计算机科学与技术专业用语。这一领域主要专注于研制像人一样思考、像人一样从事多种用途的机器。这一单词源于AI，但是由于主流AI研究逐渐走向某一领域的智能化（如机器视觉、语音输入等），因此为了与它们相区分，增加了general。

AIGC：人工智能生成内容（AI generated content），又称生成式AI。例如AI文本续写，文字转图像的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。

ChatGPT:（ChatGenerative Pre-trained Transformer），美国OpenAI 研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

所以，当智源研究院林咏华在黑马AIGC产业峰会上说：

“AIGC+ChatGPT大模型正是第三次浪潮谷底之后迎来的拐点，也是由大模型推动的新的一轮发展浪潮的来临。”

台下的我，是极度认同的。光有技术和产品还不够，还得有顾客用户愿意买单。商业化的考卷难题，再一次传到AI大模型企业的手中……

二、百模大战：最值得关注的100家AI大模型

有了产品就有了市场，有了江湖就有了竞争。移动互联网时代的那场“百团大战”，还让很多从业者记忆犹新。那会，无论是马云、马化腾还是李彦宏，整个互联网圈都还在喊：“所有行业都值得用互联网重做一遍。”

再看如今，无论是阿里百度，还是腾讯华为，也都在新时代振臂高呼：“所有行业都值得用大模型重做一遍。”故事总是充满熟悉的味道。

2023年，“百模大战”，一触即发。

因为工作需要，我除了参加行业、企业、研究机构的发布会和闭门会，还需要基于自身的业务，不断了解最新的AI大模型和AIGC应用。

这里整理了《百模大战：最值得关注的100家AI大模型》，从这100个AI明星企业，足以窥见未来伟大的新世界！

零基础如何学习AI大模型

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案，提高学习效果。
②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。
④AI+制造：智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术，工厂可以实现设备预测性维护，减少停机时间。
…
这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。

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